流式处理对企业至关重要，因为它支持实时洞察，并让企业更快速地做出决策。然而，相比批处理更为复杂；由于数据量并非固定，因此需要使用窗口。
以下哪一项最准确地描述了窗口？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
学习本章后，您将能够解释什么是现代数据架构，以及其关键需求与组成部分。您还将回顾多种现有的数据架构类型，从 Lambda 架构到 Data Mesh。
了解现代数据架构的不同组件与层次——从数据摄取到数据服务。熟悉各层的不同范式与方法，以及用于实现现代数据解决方案的一些云服务，获得贴近实务的经验。
当前练习
深入了解现代数据架构中的横向组件，涵盖数据治理、元数据、数据安全与可观测性等关键方面。通过掌握这些要素，您将能够在保持高数据与服务标准的同时，设计出稳健、安全且高效的数据平台。
学习如何管理工作流、理解云服务成本，并创建现代数据设计。本章将帮助您使用 Apache Airflow 等工具，并介绍节省云成本的方法。完成后，您将了解如何为企业构建并评估高质量的数据系统。
