散点图可以帮助您探索两个连续变量之间的关系。
这里展示的是各国平均预期寿命（y 轴）与平均受教育年限（x 轴）的散点图。图中的每个点代表一个国家，并配有由线性回归模型得到的直线趋势线。
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数据来源： United Nations
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将了解可视化的价值。我们将使用英国君主、澳大利亚薪资、巴拿马动物以及美国香烟消费等真实世界数据，通过直方图和箱线图以图形方式展示变量的分布情况。
您将学习如何解读数据图表，并理解相关性、线性关系和对数刻度等核心数据可视化概念。通过交互式练习，您还将学习如何使用散点图和折线图来探索两个连续变量之间的关系。您将探索关于预期寿命、技术采纳、COVID-19 冠状病毒病例，以及瑞士青少年违法者的数据。接下来，您将认识另外两种常用的可视化——条形图和点图——它们常用于考察分类变量与连续变量之间的关系。在这里，您将探索知名运动员、健康调查数据，以及全球各地巨无霸的价格。
当前练习
现在是让您的洞察更具影响力的时候了。了解如何通过添加颜色和形状，使数据可视化更清晰、更易理解，尤其是在同时处理两个以上变量时。您将探索洛杉矶房价、科技股价、数学焦虑、最伟大的嘻哈歌曲、苏格兰威士忌偏好，以及橄榄油中的脂肪酸。
在最后一章中，您将学习如何识别并避免最常见的图表问题。例如，如何避免生成具有误导性或难以解读的图表，以及您的受众能否理解您想表达的内容？答案都会揭晓！您将探索风向、哮喘发病率，以及德国联邦参议院的席位分配。
