您被要求实现一个简单的 Kinesis Data Analytics 应用，用于监控我们的车辆数据——这次要检查是否存在重复 ping。
让我们一起规划如何构建它。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，您将了解批处理与流处理的区别，创建您的第一个数据流，管理其权限，并向数据流写入与读取数据。
在流数据学习之旅的下一步，您将学习使用具有转换能力的 Lambda 函数来实现无服务器架构。通过动手练习，您将添加 Lambda 层，并在满足特定条件时触发 Lambda 函数。
现在，您已准备好对流数据进行编码与解码，并直接在数据流中分析数据。您甚至会使用多个数据流来获取车辆的每日最高车速。
当前练习
在最后一章中，您将学习如何通过日志、指标、告警和仪表板来监控数据流的性能。您将使用 Elasticsearch，并构建自己的 Kibana 仪表板。
