相关系数用于描述两个变量之间的关系。其取值范围在 -1(完全负相关)到 1(完全正相关)之间。相关系数为 0 表示没有相关性,点呈随机分布。
-1
1
0
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
探索性数据分析(EDA)是进行数据研究时的基础步骤。在 Tableau 中获取对数据的初步洞见非常简单:您将很快学会创建并解读表格、条形图、直方图和箱线图!
在这一更偏概念的章节中,您将更深入地理解不同的集中趋势与离散度量,以及它们在 Tableau 中的使用方法。您将了解摘要卡的用法、样本与总体的区别,并学习如何计算与可视化方差、标准差和置信区间。
现在该同时观察 2 个变量了。描述两个变量之间的关系(即回归)是发现数据趋势的好方法。您将学习如何找到最佳趋势线、描述趋势模型,并利用恐龙数据预测未来观测值!
当前练习
在最后一章中,您将学习两种更高级的统计技术:预测与聚类。预测有助于您在时间序列数据中发现重复模式,并推断这些模式将来如何变化。通过聚类,您可以在无标签数据中识别模式,从而灵活切分数据集,揭示潜在洞见。