对格式化文本进行情感分析

在本练习中，您将对 call_2.wav（客户声道）（文件）进行情感分析。

您已将客户声道拆分并保存为 call_2_channel_2.wav（文件）。

根据您对情感分析的经验，情感可能会在不同句子之间发生变化。

要按句计算，您将使用 NLTK 的 sent_tokenize() 模块对文本按句切分。

但是 transcribe_audio() 并不返回按句划分的结果。为了按句做情感分析，您尝试了一个付费 API 服务，并得到包含句子的 call_2_channel_2_paid_api_text。

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Python 语音语言处理

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交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer

# Create SentimentIntensityAnalyzer instance
sid = SentimentIntensityAnalyzer()

# Transcribe customer channel of call 2
call_2_channel_2_text = transcribe_audio(____)

# Display text and sentiment polarity scores
print(call_2_channel_2_text)
print(sid.____(call_2_channel_2_text))

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