获取情感词典
目前为止，您只使用了一个词典。接下来将过渡到使用 3 个词典，它们以不同方式度量情感。
tidytext 包包含一个名为 get_sentiments 的函数，配合 [textdata] 包，您可以下载并使用经过充分研究的情感词典。下面是 loughran 词典的一小部分示例。
| Word | Sentiment |
|---|---|
| abandoned | negative |
| abandoning | negative |
| abandonment | negative |
| abandonments | negative |
| abandons | negative |
该词典包含 4150 个词条及其对应信息。我们还会探索其他词典，但它们的结构与获取方法类似。
现在让我们结合使用 tidytext 和 textdata 来探索其他词典中的词与标签吧！
本练习是课程的一部分
R 中的情感分析
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Subset to AFINN
afinn_lex <- get_sentiments("___")
# Count AFINN scores
afinn_lex %>%
___(value)