有多少正面和负面评论？
作为情感分析任务的第一步，和其他数据科学问题类似，您可能需要更细致地探索数据集。
您将使用一份 IMDB 电影评论的样本。系统已为您创建名为 movies 的数据集，它取自我们在幻灯片中看到的数据样本。您可以在 IPython Shell 中随意探索，例如调用 .head() 方法。
请注意：本练习使用真实世界数据，因此可能包含粗俗或令人反感的内容（本练习以及后续同样使用真实数据的练习均存在此类风险）。
本练习是课程的一部分
Python 中的情感分析
练习说明
- 在
movies数据集中，找出正面和负面评论的数量。 - 计算数据集中正面和负面评论所占的比例（百分比）。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Find the number of positive and negative reviews
print('Number of positive and negative reviews: ', movies.label.____)
# Find the proportion of positive and negative reviews
print('Proportion of positive and negative reviews: ', movies.label.____ / ____(movies))