使用 equals 比较 DataFrame
现在该让团队的管道可测试了。函数 digital_format_totals() 会按载体格式汇总数字借阅量。为进行验证，团队构造了一个很小的 TEST_INPUT，以及一个他们认为函数应当生成的 proposed_expected DataFrame。您需要做一个快速检查，看看这两个 DataFrame 是否一致。
actual（运行函数得到）和 proposed_expected 两个 DataFrame 已为您预加载并打印，方便您也进行目测对比。
本练习是课程的一部分
使用 Polars 扩展与优化数据流水线
练习说明
- 将
actual与proposed_expected进行比较，并把布尔结果存入matches。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Compare actual against the proposed expected
matches = actual.____(proposed_expected)
print(matches)