与 Frozen Lake 环境交互

现在，您将导航 Frozen Lake 环境。它是一个基于网格的世界，动作会让智能体按特定方向移动。您的任务是仔细观察环境，手动定义一个 actions 列表，使智能体从起点（左上角）到达目标（右下角），并且不要掉入任何洞中。在 Frozen Lake 环境中，动作通常表示为：

0：向左
1：向下
2：向右
3：向上

运行代码后，请务必通过"Previous Plot"和"Next Plot"按钮浏览各个图，以查看所走的路径。 这将有助于您理解动作序列及其结果。

已导入 gym 和 plt，同时提供了 render() 函数和 env 变量。

本练习是课程的一部分

Python 中的 Gymnasium 强化学习

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练习说明

观察右侧智能体的位置，定义一个 actions 列表，将智能体跨越冰湖移动到目标位置。
通过 for 循环依次执行列表中的每个动作。
每次动作后渲染环境，观察智能体的行进路径。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Define the sequence of actions
actions = [____]

for action in actions:
  # Execute each action
  state, reward, terminated, _, _ = ____
  # Render the environment
  ____
  if terminated:
  	print("You reached the goal!")

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