.groupby() 与 .sum() 的配合使用
如果您在上一个练习中查看了逐笔交易数据，可能注意到了一些新列，如 movie_genre 和 ticket_type。本练习将专注于按 ticket_type 汇总数据。电影票会区分成人、老年人和儿童价格，ticket_type 列记录了每笔交易购买的票种。
让我们使用 .groupby() 和 .sum() 创建一个汇总表，了解各票种的售票数量。
pandas 包和 sales 数据集已为您加载。
本练习是课程的一部分
面向表格用户的 Python
练习说明
- 使用
.groupby()和.sum()按ticket_type创建售票汇总表。 - 将结果
ticket_type_summary打印到控制台。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Create summary by ticket type
ticket_type_summary = sales.____(____, as_index=False).____()
# Print ticket_type_summary