用于 CTR 的 MLP
在本练习中，您将针对广告 CTR 数据集上的一个基础 MLP 模型，评估准确率分数以及 ROC 曲线的 AUC。请记得在划分训练集和测试集之前先对特征做标准化！
X 已作为包含特征的 DataFrame 提供，y 已作为包含目标值的 DataFrame 提供。sklearn 以及作为 pd 导入的 pandas 也已在您的工作区中可用。
本练习是课程的一部分
用 Python 预测 CTR 的机器学习实战
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Scale features and split into training and testing
X_scaled = ____().____(X)
X_train, X_test, y_train, y_test = ____(
X_scaled, y, test_size = .2, random_state = 0)