This chapter will discuss what a pivot table is, how it works, and will lead you through the steps of creating and setting up your first pivot table.

Introduction to pivot tables

Create a pivot table

Create a pivot table pt 2

Create a pivot table pt 3

Pivot table rows and columns

Select rows

Select columns

Rearrange rows and columns

Pivot table values

Selecting values

Selecting multiple values

Pivot table basics

Introduction to Pivot Tables for Google Sheets

This chapter discuss how a pivot table works, and how it deals with the underlying data.

How a pivot table works

What does a pivot table do?

Analyze the pivot table

Analyze the pivot table pt 2

Using filters in a pivot table

Selecting filters

Filtering by using a string

Filtering on min/max values

Filtering on values

Putting all the pieces together

Building a complete pivot table

Building a complete pivot table pt 2

Building a complete pivot table pt 3

Behind the Scenes of the Pivot Table

This chapter will discuss more advanced options that will help you to get the most of your pivot tables.

Changing the calculation of values

Counting text values

Counting numerical values

Minimum and maximum values

Average and median

Calculated fields

What can be done with a calculated field

Create a calculated field

Create a calculated field pt 2

Create a calculated field pt 3

Data as percentages, drilling down, & grouping

Percentage of grand total

Percentage of rows

What does drilling down do?

Grouping rows

Advanced Options

This chapter will walk you through modifying data in a pivot table, and troubleshooting various issues you may encounter.

Adding or Changing Data

Changing the source data

Correct the dataset

Correcting Inconsistent Source Data

Find and correct the error in the data

Adding data

Troubleshooting and Errors

Finding Missing Data in a Dataset

Find missing data within this dataset

Best Practices and Recommendations

Types of Categories

Select the Measurements

Alternatives to Pivot Tables

Final Thoughts

 Editing Data and Troubleshooting

在 Google Sheets 中处理海量数据既困难又费时。您是否希望有一种能在几秒内快速整理并评估数据的方法？Pivot Table 正是答案！本课程将带您探索 Google Sheets 中的 Pivot Table，学习如何仅用几次鼠标点击就快速整理成千上万的数据点。我们将分析多个美国城市的平均降雨量、财富世界 500 强的前 10 名，以及 2010 至 2016 年间发行的部分电影。通过这些真实案例，您将学习排序、小计和筛选等技巧。课程结束时，您将能够为任意规模的数据集创建自定义的 pivot table！

<h2>为什么使用数据透视表</h2>
在 Google 表格中处理大量数据可能既困难又耗时。 您是否曾希望有一种快速高效的方法，能在几秒钟内整理并评估您的数据？数据透视表就是你的答案！<br><br>
<h2>数据透视表入门</h2>
本课程全面介绍了在 Google 表格中进行数据分析的强大工具——数据透视表。 它首先讲解数据透视表的基础知识，演示如何利用它们快速整理和汇总大型数据集。 通过实际示例，你将了解如何将成千上万的数据点转化为清晰且可操作的洞察。
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<h2>使用数据透视表进行真实世界的数据分析</h2>
你将学习如何通过应用排序、小计和筛选等标准分析来自定义数据透视表，同时还将掌握创建计算字段以及对数值字段和文本字段进行计数等更高级的统计分析。 
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通过分析多样化的数据集，探索真实世界中的应用，例如美国多个城市的平均降雨量、《财富》世界500强前10家公司，以及2010年至2016年间上映的一系列电影。 
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<h2>掌握自定义数据透视表</h2>
到课程结束时，你将掌握使用任意规模的数据集创建自定义数据透视表的技能。 
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无论是用于商业分析、学术研究还是个人项目，你都将掌握借助 Google 表格中的数据透视表将原始数据转化为有价值洞察的能力。


Intermediate Google Sheets

学习创建数据透视表，快速整理数千数据点，只需点击几下即可完成。

Google Sheets 中的 Pivot Table

学习如何创建数据透视表，并通过几次点击快速整理数千个数据点。


Google 表格基础知识

Correcting Inconsistent Source Data

Google Sheets 中的 Pivot Table

动手互动练习