在本章中，您将培养软件效率分析的核心技能。您会学习评估时间与空间复杂度，并比较集合、映射与列表的性能。到本章结束时，您将具备评估软件性能的分析基础，并能为您的 Java 应用选择合适的数据结构。

Big-O 表示法：时间复杂度

实现一个联系人管理应用

联系人管理中的时间复杂度

实现一个排序检查器应用

Big-O 表示法：空间复杂度

在数组中查找最大值

find max value 的空间复杂度

实现一个社交网络

高效数据结构：Set 与 Map

实现重复交易检测器

实现文本分析应用

软件性能基础

本章将为您提供测量 Java 应用性能的关键技术。您将学习使用 System.nanoTime() 识别性能瓶颈，理解 JVM 内存架构，跟踪内存与 CPU 使用情况，并探索垃圾回收与 JIT 编译如何影响代码效率。

理解性能瓶颈

测量操作耗时

比较搜索算法的性能

理解 JVM 内存架构

识别内存位置

实现内存高效的字符串处理

性能指标与度量

跟踪内存使用情况

分析 CPU 时间

垃圾回收与 Just-In-Time (JIT) 编译

理解 Just-In-Time（JIT）

优化财务分析应用

度量代码性能

在本章中，您将学习使用 Thread 对象与并行流实现多线程，以并发处理操作。您还将探索使用 ExecutorService 的线程池，以及使用 CompletableFuture 的异步编程。

多线程基础原理

为处理创建并行线程

使用并行流优化图像处理

高级线程模式

为批处理实现线程池

实现异步数据处理流水线

缓存策略

选择合适的缓存淘汰策略

实现 LRU 缓存

延迟初始化与单例模式

实现延迟初始化

实现 Singleton 模式

总结

改进代码性能

本课程将帮助 Java 开发者掌握分析与优化企业级应用性能的关键技能。您将学习用 Big-O 表示法评估算法复杂度，选择高效的数据结构，并使用专业工具监控 CPU、内存与延迟等关键指标。通过探索 Java 虚拟机内部机制、垃圾回收以及即时编译，您将更深入理解运行时行为。课程还涵盖多线程、异步操作与缓存策略等高级技术，帮助您构建可扩展、高性能的 Java 系统。

<h2>理解代码性能基础</h2><p>性能优化是为构建企业级应用的 Java 开发人员必备的一项关键技能。 本课程全面讲解代码优化技术，从算法复杂度分析到高级性能模式。 您将学习系统性的方法，识别、衡量并优化 Java 应用程序中的性能瓶颈。</p><br><h2>高级性能分析</h2><p>从使用大 O 表示法深入了解算法复杂度开始。 通过 Java 集合的实际实现，你将学会评估时间和空间复杂度之间的权衡。 您将掌握根据性能要求选择合适数据结构的方法，理解在不同场景下在列表、集合和映射之间进行选择所带来的影响。</p><br><h2>JVM 性能优化</h2><p>深入掌握 Java 虚拟机内部机制与性能测量。 学习使用专业工具来监控关键指标，包括 CPU 利用率、内存占用和延迟。 你将获得垃圾回收机制和即时编译的实践经验，从而能够设计有效利用 JVM 优化能力的应用程序。</p><br><h2>企业级性能模式</h2><p>探索高性能应用必备的高级优化技术。 掌握多线程和异步操作的并发编程，实施高效的缓存策略，并运用可提升应用性能的初始化模式。 通过实际示例，你将学会在真实场景中应用这些模式。<br>完成后，您将具备分析应用程序性能、实施优化策略以及设计高性能 Java 应用程序的技术专长。 这门课程将帮助你掌握在企业环境中应对性能挑战并构建可扩展、高效系统所需的技能。</p>

Input/Output and Streams in Java

学习关键技术优化Java性能，从算法效率到JVM调优和多线程。

Java 代码优化

掌握优化 Java 性能的关键技巧，从算法效率到 JVM 调优和多线程。

数据工程师 在 Java 中

Java开发人员

理解 Just-In-Time（JIT）

Java 代码优化

动手互动练习