您能判断以下关于 Apache Cassandra 的说法是对还是错吗？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在课程开篇，您将学习 NoSQL 与关系型数据库的区别。随后，您将了解键值型数据库、其优势与局限，并识别适用的应用场景。章节最后，您将学习 Editoo 的案例：该公司借助 Redis 键值型数据库降低了宕机时间并提升了性能。
在本章中，您将学习文档型数据库的基础知识。随后，您将了解这类数据库的优势与局限，并识别其适用的场景。最后，您将以 Shutterfly 的案例作结。他们使用 MongoDB 文档型数据库来降低延迟并加速产品上市。
本章将聚焦列族型数据库，分析这类数据库的优势与局限，并探讨其适用的场景。最后，您将学习 Bigmate 的案例：该公司使用 Apache Cassandra 数据库，每秒可支撑并发用户的数百万次操作。
当前练习
最后一章将分析图数据库。您将了解这类数据库的优势与局限，以及其最适用的场景。课程收尾将介绍 Gousto 的实践：他们借助 Neo4j 数据库实现了更好的成本管控。
