用 LangGraph 进行智能体编排

请先运行单元以安装相关库

• 构建一个 State 类，用于创建消息历史，新消息会被追加到其中，并据此创建图状态。
• 使用 ChatOpenAI 类定义一个 gpt-4o-mini LLM，并编写名为 llm_node() 的函数，在状态消息上调用该模型并存储结果。
• 构建并编译一个图，将输入路由到一个调用 llm_node 的 LLM 节点，并返回结果。
• 运行提供的代码以可视化该图，并与您的智能体对话！

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注意：如果您在受限模式下运行 DataLab，本练习暂不支持。我们正积极推进，未来将提供支持。

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