学习 Azure 中监控的核心组成，包括指标、日志、仪表板与警报，从而掌握对资源健康与行为的可见性。

Monitor and Troubleshoot Azure Solutions 简介

探索 Azure Monitor

应对性能问题

监控多个资源

收集与查看指标

通过存储交互收集指标

设置统一可观测性的仪表板

指标 vs 日志：适用场景

使用警报实现自动化监控

创建带电子邮件通知的警报规则

为高事务量创建成本警报

同时触发的警报

Azure Monitor 基础

探索应用级监控、可用性测试与集中式日志分析，以发现问题、跟踪性能并调查故障。

探索 Application Insights

创建 Application Insights

将函数应用连接到 Application Insights

监控应用程序

可用性测试

配置可用性测试

可用性测试类型与特性的分类

优化可用性测试配置

探索 Log Analytics

创建并探索 Log Analytics 工作区

Log Analytics 工作区的能力

集中式日志的优势

Application Insights、可用性测试与 Log Analytics

为应用添加遥测埋点、可视化依赖关系，并应用性能优化技术，以排查并改进 Azure 解决方案。

为监控进行应用程序埋点与仪表化

为 Web 应用启用 Application Insights

探索性能与实时指标

自动植入与实时遥测

Application Map

探索 Application Map

Application Map 的使用场景

识别性能瓶颈

优化性能

性能优化概念

性能优化技术

优化延迟

埋点与故障排查

本课程面向开发者，讲解如何高效监控、观测并排查基于 Azure 的应用与服务。适合构建云端解决方案、并需要清晰了解系统在真实场景中行为的学习者，从资源健康到应用性能一应俱全。

课程首先介绍 Azure Monitor 和云端可观测性的核心概念。您将了解 Azure 如何收集指标与日志，仪表板如何提供系统健康的集中视图，以及警报如何帮助团队主动响应问题。通过引导式练习，您将直接操作 Azure 资源以生成指标、可视化数据，并配置警报规则与操作组，在阈值超出时通知相关方。

随后课程扩展到应用级监控，涵盖 Application Insights、可用性测试和 Log Analytics。您将学习 Application Insights 如何捕获遥测数据，例如请求、依赖项、失败与跨 Azure 服务的性能数据。您还将学习如何配置可用性测试，从多个位置监控应用在线率，以及如何使用 Log Analytics 与 Kusto Query Language 深入分析日志。动手实验将强化这些工具如何协同支持诊断与根因分析。

最后一部分聚焦分布式应用的埋点与故障排查。您将为 Azure Web 应用启用监控，查看实时遥测，并使用 Application Map 可视化服务依赖关系，定位性能瓶颈或故障点。课程在性能优化概念中收尾，帮助您了解何时采用缓存、吞吐量调优与资源优化等技术，以提升应用的响应性与可靠性。

完成本课程后，您将能够设计监控策略，跨 Azure 服务诊断问题，并使用原生 Azure 工具优化应用性能。课程强调贴近实战的场景，确保您能够自信地监控与排障生产级 Azure 解决方案。

Understanding Microsoft Azure Architecture and Services

学习使用Azure Monitor、Application Insights和Log Analytics监控、诊断和优化Azure应用。

监控与排障 Azure 解决方案

学习如何使用 Azure Monitor、Application Insights 和 Log Analytics 监控、诊断并优化 Azure 应用程序。

Microsoft Azure 开发人员助理（AZ-204）

指标 vs 日志：适用场景

监控与排障 Azure 解决方案

动手互动练习