计算 support 度量

在上一个练习中，您已将一家小型杂货店的交易记录进行了独热编码，得到 DataFrame onehot。在本练习中，您将利用该 DataFrame 和 support 度量来帮助店主。首先，她希望您找出经常被购买的商品，您将通过在商品层面计算 support 来完成。其次，她让您检查规则 {jam} \(\rightarrow\) {bread} 的 support 是否超过 0.05。请注意，onehot 已经定义并可用。此外，已将 pandas 以别名 pd 导入，将 numpy 以别名 np 导入。