随时间变化的中位数预期寿命可视化
在上一章中,您已对 gapminder 数据进行了汇总,计算了每一年内的中位数预期寿命。相关代码已为您提供,并使用 <- 保存为 by_year 数据集。
现在,您可以使用 ggplot2 包将其可视化,展示预期寿命随时间的变化。
本练习是课程的一部分
Tidyverse 入门
练习说明
- 使用
by_year数据集创建一个散点图,展示中位数预期寿命随时间的变化,year在 x 轴,medianLifeExp在 y 轴。请务必添加expand_limits(y = 0),以确保图形的 y 轴包含 0。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
by_year <- gapminder %>%
group_by(year) %>%
summarize(medianLifeExp = median(lifeExp),
maxGdpPercap = max(gdpPercap))
# Create a scatter plot showing the change in medianLifeExp over time