判断事件是相互依赖还是相互独立并不总是容易，但理解这一点对于正确计算事件发生的概率至关重要！
在本练习中，您会看到若干情景，需要将它们分类为相互依赖或相互独立。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
汇总统计为您提供描述数据所需的工具。在本章中，您将探索包括均值、中位数和标准差在内的汇总统计，并学习如何准确解读这些指标。您还将培养批判性思维能力，从而为您的数据选择最合适的汇总统计。
概率是统计学的重要基础，用于计算事件发生的机会。您将使用真实的销售数据，并学习如何将具有不同取值的数据解释为概率分布。您将了解离散型与连续型概率分布，包括正态分布的发现以及它为何在自然现象中频繁出现！
当前练习
现在是时候探索更多概率分布了。您将学习用于刻画二元结果概率的二项分布，以及统计学中最重要的分布之一——正态分布。您将了解如何用形状来描述分布，并认识泊松分布及其在计算一段时间内事件发生概率中的作用。您还将深入理解中心极限定理！
在最后一章中，您将认识假设检验，以及如何用它来对总体做出更为准确的结论。您将学习相关性，并了解如何用它来量化两个变量之间的线性关系。您还将了解随机化、盲法等实验设计技术。此外，您会学习用于降低对假设检验结果做出错误结论风险的相关概念！
