认识 Redshift，这是一款强大的列式数据仓库。我们将探讨列式与传统数据仓库的差异、Redshift 的独特之处、它在 AWS 及数据仓库生态中的定位，以及它所支持的数据类型。

认识 Redshift：一款列式数据库

列式还是行式

查找某个表所在的 schema

了解 Redshift 的数据类型与功能

兼容类型试验

Redshift 类型

显式类型转换

走进 Redshift 数据仓库

节点类型与职责

谓词（Predicates）

仅在 Leader 节点可用的函数

Redshift：数据仓库

来了解 Redshift SQL 语法中的一些细微差异，它与 PostgreSQL 的语法非常接近。我们将比较 CTE 与子查询，随后掌握日期与时间函数，探索窗口查询，最后总结事务如何影响某些函数的行为。

在 Redshift 中使用 CTE

使用 CTE 进行过滤

CTE 概念

日期和时间函数

截断日期

提取日期部分

查找未来日期

Redshift 中的窗口函数

窗口计算到最大值

使用 LAG 比较不同时期

事务

事务结构

在事务中保持一致的日期

Redshift 上的 SQL

我们将学习如何创建表，理解 DISTKEY 与 SORTKEY 对性能的影响，使用 Spectrum 处理外部模式/表，最后在 Redshift 中处理 JSON 等半结构化数据。

Redshift 中的表

程序

创建表并设置属性

进一步了解表的列信息

External schemas、文件与表格式

选项

文件类型

表格式

表格式 vs 文件类型

识别内部与外部 schema

查找内部或外部表

半结构化数据

提取顶层 JSON 键

提取嵌套的 JSON 键

表与半结构化数据处理

现在是走进优化查询与相关工具的时刻。接着，我们将关注 Redshift 的安全能力，以及这些能力如何影响查询结果。

编写最优查询

DISTKEY 和 SORTKEY

优化的 GROUP BY 与 ORDER BY

理解查询性能

评估过滤器性能

用 EXPLAIN 理解查询行为

Redshift 安全性

检查列级安全性

检查行级安全性

识别动态数据遮蔽

恭喜您

优化与安全

本课程将带您系统了解 Amazon Redshift，这是一种运行在 AWS 云上的分布式列式数据库。您将了解它在 AWS 生态中的位置，以及它的 SQL 语法结构，包括公用表表达式和分析型查询。学习如何创建表、管理数据分布、处理原始数据文件，并从 JSON 中提取信息。与此同时，您还会优化查询、调优性能，并加强数据安全。课程结束后，您将熟练掌握在 Redshift 上使用 SQL，并具备高效使用 Redshift 所需的知识与技能。

了解 Amazon Redshift 的基础知识及其在 AWS 云生态系统中的集成，以及它在竞争对手中的定位。

<h2>掌握 Redshift SQL 构造</h2>
深入学习 Redshift SQL 结构，包括公共表表达式、日期时间处理和高级分析查询，助力高效进行数据处理。

<h2>高效数据管理与优化</h2>
探索 Redshift 中的数据管理技术，从创建表到分布和排序数据，以及优化查询以提升性能。

<h2>增强安全性与高级功能</h2>
深入了解 Redshift 的安全功能和高级能力，包括利用外部架构处理原始数据文件，以及从 JSON 等半结构化数据中提取洞察。

<h2>掌握 Redshift 上的 SQL</h2>
在 Redshift 上熟练掌握 SQL，助你高效利用并充分释放其在数据生态系统中的潜力。

External schemas、文件与表格式

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