想象一个全新的 Excel——Power Query 为您打开数据处理的新世界！在本章中，您将了解 Power Query 的界面与功能，以及它与传统 Excel 工作簿的配合方式。您将从多个来源加载数据，并通过列与行的操作来组织结构，同时保留"应用的步骤"日志以记录您的全部操作。

Power Query 简介

Excel 工作簿 vs Excel Power Query

浏览 Power Query 编辑器

入门与加载数据

管理列

提取 PDF 数据

在 Excel 中开始使用 Power Query

在本章中，您将利用 Power Query 的数字化清洗功能来准备一个干净整洁的数据集！我们将介绍列分析功能，帮助您有效处理错误与缺失数据。您还将掌握去除重复值、修正数据录入问题以及处理异常值的方法。

数据清洗与准备

干净数据的重要性

Excel Power Query 的数据清洗技巧

处理错误

评估列质量与缺失数据

删除重复数据

离群值检测

是时候开始转换了！本章涵盖多种基础列转换——这是从原始数据走向有意义洞见的关键一步。您将学习在何时以及如何应用数值、日期/时间和文本转换，借助 Excel Power Query 的众多内置功能来转换和派生列内容。

列转换

列转换的影响

Excel Power Query 中的转换类型

文本转换

根据两个日期计算年龄

数值转换

多列转换

最后一章将聚焦数据整形与分组！您将亲手体验强大的转换选项，把分析前的准备工作提升到新水平。您会学习在何时以及如何在 Power Query 编辑器中应用转置、透视和按组汇总等转换。您还将学会如何复用现有查询构建新查询，并在"查询依赖关系"树中跟踪它们之间的连接。

数据整形与分组导论

应该使用哪种转换？

在 Excel Power Query 中整形与分组数据

转置数据

在 Excel Power Query 中进行透视

按组汇总（Group By）转换

恭喜您！

整形与分组数据

Exercises and Datasets

释放数据的真正潜力！告别手动清洗数据，迎接高效顺畅的转换流程。通过本门 Excel Power Query 入门课程，您将学会无缝连接多个数据源，轻松清洗并整理数据，并将其加载为可直接用于分析的格式。课程还会介绍 Power Query 提供的众多函数，帮助您自信地优化下一份基于 Excel 的报表。无论您是数据分析师、业务从业者，还是电子表格爱好者，本课程都将助您节省时间、做出更明智的决策，并从数据中发掘更有价值的洞见。

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Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

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Excel Power Query 入门

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Excel Power Query 的数据清洗技巧

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