本章将向您介绍 Fabric 的七大体验，并解释 Fabric 的主要使用场景。

欢迎学习 Introduction to Microsoft Fabric

登录 Fabric

什么是 Fabric？

Fabric 角色：数据工程师

Fabric 角色：机器学习专家

Delta-Parquet 格式

The Seven Fabric Workloads（上）

探索 Warehouse

使用 Dataflow 向仓库添加数据

在 Lakehouse 中处理数据

七大 Fabric 体验（下）

探索 Notebook

探索一个 ML 模型

检测数据变化

Fabric 简介

本章将带您了解如何向 Fabric Lakehouse 添加数据并对其进行查询。

将数据摄取到 Lakehouse

从原始文件创建表

使用快捷方式添加数据

Lakehouse 小知识

SQL Analytics 终结点

编写 SQL 查询

可视化查询编辑器

编辑 Lakehouse 数据

SQL Analytics Endpoint 中的错误

在 Notebook 中编辑表

DML 语句

使用 Lakehouse

本章将带您了解如何使用语义模型将数据引入 Power BI。

语义模型

获取您的 Power BI 许可证

创建语义模型

在语义模型中使用 Power BI

使用 Direct Lake 的快速分析

默认语义模型

选项

查询较慢，但数据最新

查询较快，但数据不是最新的

查询快速且数据最新

存储模式：优缺点

总结与微软 Fabric 认证

自我反思问题

Fabric 中的 Power BI

Company data

Marketing data

欢迎进入 Microsoft Fabric 的世界！在本课程中，您将了解七大 Fabric 体验中的各类工具，进而把握 Fabric 的核心应用场景。学习数据工程师、数据科学家、数据库管理员和 BI 分析师如何使用 Fabric 来实现业务目标。本课程可作为准备微软 Fabric Analytics Engineer Associate 认证（DP-600）的起点。

<h2>欢迎来到 Microsoft Fabric</h2>迈出使用 Microsoft Fabric 的第一步，这是一体化平台，整合了数据工程、数据科学和商业智能。 本课程提供 Fabric 核心功能的实操体验，帮助你跨团队管理数据、自动化管道，并创建富有洞察力的仪表板。<br><br>
<h2>探索 Fabric 的七大体验</h2> 了解 Fabric 七大体验的核心功能： 数据工厂、数据工程、数据仓库、数据科学、实时智能、Power BI 和 Data Activator。<br><br>
<h2>掌握数据摄取与转换</h2> 学习使用数据管道、Dataflow Gen 2 和快捷方式，在 Fabric 中摄取、清理并转换数据。<br><br>
<h2>选择合适的存储解决方案</h2>了解 Lakehouse 和 Warehouse 之间的差异，以及在何时将它们用于您的数据存储需求。<br><br>
<h2>使用 Power BI 进行商业智能</h2> 使用来自 Fabric Lakehouse 和 Warehouse 的数据创建交互式仪表板和报告，并与 Power BI 完全集成。<br><br>
<h2>认证准备</h2>本课程是您迈向获得 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate 认证（DP-600）的第一步，涵盖考试重点主题和技能。


要了解Fabric的主要用例，您将探索七个Fabric体验中的各种工具。

Microsoft Fabric 入门

了解 Fabric 的主要用例，你将探索七个 Fabric 体验中的各种工具。

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