本章将向您介绍 Fabric 的七大体验，并解释 Fabric 的主要使用场景。

欢迎学习 Introduction to Microsoft Fabric

登录 Fabric

What problem does Fabric solve?

Identify Fabric building blocks

How workloads map to user job functions

Choose an item for an analytics task

Classify workloads and items

探索 Warehouse

Data governance basics

Getting familiar with workspace settings

Read workspace permissions

Choosing the right endorsement status

Fabric 简介

本章将带您了解如何向 Fabric Lakehouse 添加数据并对其进行查询。

将数据摄取到 Lakehouse

从原始文件创建表

Why use a shortcut?

OneLake in the architecture

SQL Analytics 终结点

编写 SQL 查询

可视化查询编辑器

Using catalog search for governance

编辑 Lakehouse 数据

SQL Analytics Endpoint 中的错误

在 Notebook 中编辑表

Which method would you use?

使用 Lakehouse

本章将带您了解如何使用语义模型将数据引入 Power BI。

语义模型

Lakehouse or warehouse?

创建语义模型

Choose a downstream path

使用 Direct Lake 的快速分析

默认语义模型

Explore the Tables area

What belongs in a lakehouse?

Querying data with SQL

Run your first SQL query

Filter results

Querying data visually

Select columns visually

Add a filter visually

SQL or visual query?

Fabric 中的 Power BI

In this chapter, we will look at how Fabric data is consumed and extended. You will use notebooks for code-based analysis, learn how semantic models, storage modes, and Copilot support reporting, and capture and query streaming data with Eventstreams, Eventhouses, and KQL.

Introduction to notebooks in Fabric

Identify the default kernel

Adding a lakehouse attachment

What are notebooks good for?

Business insights with semantic models

Classify semantic model elements

Choose a storage mode

Real-Time Intelligence with Eventhouse and KQL

Choose an Eventstream destination

Create and publish an Eventstream

Complete a simple KQL query

Congratulations!

Data Analytics and Real-Time Intelligence

Company data

Marketing data

欢迎进入 Microsoft Fabric 的世界！在本课程中，您将了解七大 Fabric 体验中的各类工具，进而把握 Fabric 的核心应用场景。学习数据工程师、数据科学家、数据库管理员和 BI 分析师如何使用 Fabric 来实现业务目标。本课程可作为准备微软 Fabric Analytics Engineer Associate 认证（DP-600）的起点。

<h2>欢迎来到 Microsoft Fabric</h2>迈出使用 Microsoft Fabric 的第一步，这是一体化平台，整合了数据工程、数据科学和商业智能。 本课程提供 Fabric 核心功能的实操体验，帮助你跨团队管理数据、自动化管道，并创建富有洞察力的仪表板。<br><br>
<h2>探索 Fabric 的七大体验</h2> 了解 Fabric 七大体验的核心功能： 数据工厂、数据工程、数据仓库、数据科学、实时智能、Power BI 和 Data Activator。<br><br>
<h2>掌握数据摄取与转换</h2> 学习使用数据管道、Dataflow Gen 2 和快捷方式，在 Fabric 中摄取、清理并转换数据。<br><br>
<h2>选择合适的存储解决方案</h2>了解 Lakehouse 和 Warehouse 之间的差异，以及在何时将它们用于您的数据存储需求。<br><br>
<h2>使用 Power BI 进行商业智能</h2> 使用来自 Fabric Lakehouse 和 Warehouse 的数据创建交互式仪表板和报告，并与 Power BI 完全集成。<br><br>
<h2>认证准备</h2>本课程是您迈向获得 Microsoft Fabric Analytics Engineer Associate 认证（DP-600）的第一步，涵盖考试重点主题和技能。


要了解Fabric的主要用例，您将探索七个Fabric体验中的各种工具。

Microsoft Fabric 入门

了解 Fabric 的主要用例，你将探索七个 Fabric 体验中的各种工具。

Lakehouse or warehouse?

Microsoft Fabric 入门

动手互动练习