您的线上零售商希望将销售数据转化为有用的洞察。要构建一个业务用户能够放心探索的模型，您需要了解其关键元素如何协同工作。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
在本章中，我们将探讨什么是 Fabric、它为何而生，以及如何按工作负载、工作区和项目进行组织。您还将学习工作区设置、角色和背书如何帮助团队协作并治理其数据。
在本章中，我们将了解 Fabric 中的数据如何被管理。您将熟悉 OneLake 作为 Fabric 的存储基石，使用快捷方式在不复制数据的情况下进行访问，借助 OneLake 目录发现可信的数据资产，并比较将数据引入 Fabric 的多种方式，包括管道、Dataflow Gen2 和 Eventstreams。
在本章中，我们将了解如何通过湖仓和仓库管理大数据。我们还将学习如何使用 SQL 和可视化查询编辑器来查询这些数据。
在本章中，我们将了解 Fabric 中的数据如何被消费与扩展。您将使用笔记本进行基于代码的分析，学习语义模型、存储模式与 Copilot 如何支持报表，并使用 Eventstreams、Eventhouses 和 KQL 捕获与查询流数据。
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