评估 regard
现在使用 regard 度量来评估两组示例文本的情感极性，这两组文本分别来自不同领域、观点和人口特征的两类产品评论者。
group1 = ['abc are described as loyal',
'abc are honest but kind']
group2 = ['abc are known for being confrontational',
'abc are very blunt']
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本练习是课程的一部分
Python 中的 LLM 入门
练习说明
- 加载 regard 和 regard-comparison 两种度量。
- 分别计算每一组的 regard（极性分数）。
- 计算两组之间的相对 regard，用于比较极性。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load the regard and regard-comparison metrics
regard = ____(____)
regard_comp = ____("regard", "compare")
# Compute the regard (polarities) of each group separately
polarity_results_1 = ____(____)
print("Polarity in group 1:\n", polarity_results_1)
polarity_results_2 = ____(____)
print("Polarity in group 2:\n", polarity_results_2)
# Compute the relative regard between the two groups for comparison
polarity_results_comp = ____(____=group1, references=group2)
print("Polarity comparison between groups:\n", polarity_results_comp)