我们将探讨 Kubernetes 在现代软件设计中的作用，并了解其体系结构。

现代软件架构、容器化与 Kubernetes

使用 "kubectl"

Kubernetes 版本

容器化应用

Docker 与 Kubernetes

使用第一个 Manifest

Kubernetes 架构

Kubernetes 的基础设施

您了解 Kubernetes 架构吗？

Kubernetes（K8s）简介

我们将学习如何使用 Kubernetes 部署软件，并广泛使用 "kubectl"。

部署第一个（无状态）应用

Kubernetes 上的无状态应用

一个 Kubernetes Deployment

对应用进行扩缩容与监控

在 Kubernetes 上部署与维护软件

扩缩容与监控一个 Deployment

部署、扩缩与监控有状态应用

部署与扩缩容有状态应用 1

部署与扩缩容有状态应用 2

Kubernetes 上的有状态应用

部署、扩缩与监控 Kubernetes 存储

您了解 Kubernetes 存储吗？

挂载存储的 Pod

监控 Pods 与存储

带存储的 StatefulSet

在 K8s 上部署软件

在前两章的基础上，理解 Kubernetes 如何支持数据流水线与 MLOps。

网络、负载均衡与安全

选项

正确

错误

Kubernetes 上的网络、负载均衡与 Ingress

创建 Service

部署一个 Service

Kubernetes 上的数据流水线

ETL 与 ELT 数据管道

在 Kubernetes 上部署 ETL 流水线

Kubernetes 上的 MLOps

True（正确）

False（错误）

使用 Kubernetes 开展 MLOps

一个 MLOps 工作流

总结

数据工程与 MLOps

Kubernetes 是一种高效编排并维护容器化应用的解决方案。自 2014 年由 Google 推出以来，这一开源系统已发展为管理各类分布式工作负载的首选工具。它是当今 DevOps 体系中的关键组成部分，有助于开发与部署各类可扩展的应用与工作流。

在本互动课程中，您将通过命令行上的实操练习，系统掌握 Kubernetes。您会精通 kubectl（Kubernetes 的命令行工具），并用它与真实的 Kubernetes 集群交互。您将学习 Kubernetes 的基础知识，理解如何使用 Manifest 与 kubectl 指令来部署与编排容器。

Kubernetes 是一种能够高效编排和维护容器化应用的解决方案。 自2014年由 Google 推出以来，这一开源系统已发展成为管理各类分布式工作负载的首选工具。 它是当今 DevOps 世界中不可或缺的一部分，帮助开发和部署各种可扩展的应用程序和工作流。

在本课程中，你将通过在命令行中使用 Kubernetes 的实战经验，成为 Kubernetes 高手。 您将掌握 kubectl 这一 Kubernetes 命令行工具，并使用它与真实的 Kubernetes 集群进行交互。 您将学习 Kubernetes 的基础知识，并了解如何使用 Manifest 和 kubectl 命令部署和编排容器。

在介绍 Kubernetes 及其与现代的关系之后
软件架构和云原生能力，你将学习你的第一个 Kubernetes 对象，以及如何像专业人士一样应用它们。

随着学习的深入，你将了解更高级的概念，如有状态应用、存储和网络。 最后，你将把这些概念应用到一个示范性的 MLOps 工作流程中。

Introduction to Docker

在本课程中，您将学习Kubernetes基础知识，并使用清单和kubectl指令部署和编排容器。

Kubernetes 入门

在本课程中，你将学习 Kubernetes 基础，并使用 Manifests 和 kubectl 指令部署和编排容器。

容器化与虚拟化 使用 Docker 和 Kubernetes

专业数据工程师 在 Python 中

MLOps 是一组用于部署和维护 ML 模型的最佳实践，借助 Kubernetes 提供的对象可以较容易地实现。

MLOps 依赖隔离的实验"playgrounds"（游乐场/沙箱）来测试模型。Kubernetes 通过 Pods 和持久化存储等对象来支持这一点。

Kubernetes 之所以适合构建可扩展系统，是因为在使用 Pods、Deployments、StatefulSets 和 Kubernetes 存储时具备可复现性。

Kubeflow 是一个知名的 MLOps 框架，但它只覆盖了 ML 生命周期的部分环节。

Kubernetes 是 MLOps 的绝佳工具，因为它会自动构建并打包您的 ML 工作流。

使用 Kubernetes 开展 MLOps

Kubernetes 入门

动手互动练习