大量数据以平面文件的形式出现：简单的表格文本文件。学习如何使用 R 基础函数导入常见格式的平面文件数据。

介绍与 read.csv

read.csv

从路径读取

read.delim 与 read.table

read.delim

指定列名

列的类型

read.table

最后总结

使用 utils 从平面文件导入数据

除了 R 基础函数，还有专门的包可用于轻松且高效地导入平面文件数据。我们将介绍其中两个：readr 和 data.table。

readr：read_csv 与 read_tsv

read_csv

read_tsv

readr：read_delim

read_delim

skip 和 n_max

col_types

使用 col_types 与 collectors

data.table：fread

fread

fread：更高级的用法

专用类

readr 与 data.table

Excel 是广泛使用的数据分析工具。不过，如果您更愿意在 R 中完成分析，就需要了解如何将 .csv 数据导入 R。本章将演示如何使用 readxl 来实现这一点。

readxl（1）

列出 Excel 文件的工作表

导入一个 Excel 工作表

读取工作簿

readxl（2）

col_names 参数

skip 参数

导入 Excel 数据

除了从 Excel 导入数据，您还可以借助 XLConnect 更进一步。全面了解其用法，打通 R 与 Excel 之间的衔接。

读取工作表

连接到工作簿

列出并读取 Excel 工作表

自定义 readWorksheet

调整工作表

添加工作表

填充工作表

重命名工作表

删除工作表

使用 XLConnect 实现可复现的 Excel 工作流程

Swimming pools

Potatoes (TSV)

Hotdogs

Potatoes (CSV)

Urban population (XLS)

Urban population (XLSX)

将数据导入 R 本应是分析中最轻松的一步，但现实往往并非如此。数据格式多种多样：从 .csv 和文本文件，到统计软件文件、数据库以及 HTML 数据。了解应采用哪种方式，是顺利开始实际分析的关键。
在本课程中，您将先学习如何在 R 中读取 .csv 和文本文件。接着会介绍 readr 和 data.table 两个包，帮助您高效便捷地导入平面文件数据。之后，您将学习如何使用 readxl 在 R 中读取 .xls 文件。

Introduction to R

在学习使用readr和data.table导入数据前，先用readxl和gdata学习读取.xls、.csv和文本文件。

R 数据导入入门

在本课程中，您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

read.delim 与 read.table

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