在 GCP 中，Bigtable 只能存储像树结构这样的非关系型数据。对还是错？
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本章将介绍 Google Cloud Platform（GCP），重点说明其独特优势，以及在存储、数据库与计算方面的多样化服务。内容涵盖 GCP 的架构、核心组件与服务互联方式。还将讨论云端数据存储、虚拟机、容器编排与无服务器计算，并强调它们在 GCP 中的应用场景。
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本章聚焦 GCP 的数据处理，重点介绍 Cloud Spanner、BigQuery 等存储与分析方案。您将了解使用 GCP 数据存储与分析服务的业务价值，以及常见的集成策略。还将说明 GCP 的计算服务（如 Kubernetes Engine）与 AI、机器学习的应用，突出 Google Cloud 的优势与落地用例。
本章探讨如何利用 Google Cloud Platform（GCP）实现业务现代化。内容涵盖遗留基础设施的挑战、升级到 GCP 的收益，以及不同云架构的区别。将阐述应用现代化与云原生应用的动因，并讨论迁移上云带来的影响，包括成本结构变化、不同云模型中的职责划分，以及如何选择合适的云方案。最后总结 GCP 在推动数字化与业务转型中的作用。
