1. Learn
  2. /
  3. Courses
  4. /
  5. 使用 OpenAI API 的 Embeddings 入门

Connected

Exercise

使用元数据进行过滤

在数据库中提供可用的元数据,可以更方便地基于附加条件来过滤结果。想象一下,您正在创建的电影推荐系统可以访问用户的偏好设置,并据此进一步过滤结果。

在本练习中,您将使用额外的元数据来过滤 Netflix 电影推荐。netflix_titles 集合已更新,为每个条目添加了元数据,包括"rating"(分级,作品的年龄分级)和"release_year"(上映年份,作品最初发行的年份)。

以下是更新后条目的示例预览:

{'ids': ['s999'],
 'embeddings': None,
 'metadatas': [{'rating': 'TV-14', 'release_year': 2021}],
 'documents': ['Title: Searching For Sheela (Movie)\nDescription: Journalists and fans await Ma Anand Sheela as the infamous former Rajneesh commune's spokesperson returns to India after decades for an interview tour.\nCategories: Documentaries, International Movies'],
 'uris': None,
 'data': None}

Instructions

100 XP
  • 使用 reference_texts 从集合中查询 2 个结果。
  • 仅保留分级为 'G' 且上映年份早于 2019 的标题。