在本章中，您将熟悉 DataLab——一个用于数据分析的强大笔记本环境。您将探索其界面，了解核心功能，并学习如何通过单元格来组织工作。完成本章后，您将能够高效地添加、编辑并执行单元格，为在 DataLab 中工作打下坚实基础。

DataLab 是什么？

查看笔记本

DataLab 的关键特性

DataLab 的典型适用场景

添加与编辑单元格

添加新的文本单元格

移动与编辑文本单元格

运行与执行代码

运行不同类型的单元格

按步骤就位

DataLab 入门

本章将引导您访问与管理数据，并使用 Explore 与 Chart 等专用单元格类型。您还将学习如何利用 AI 驱动的工具来提升工作流程。完成后，您将具备更高效地分析数据并在 DataLab 中高效协作的能力。

在 DataLab 中访问数据和文件

使用 Explore 单元查看数据

从 Explore 单元格提取数据

访问本地文件

使用其他内置单元类型

使用 Explore 单元进行筛选

创建图表

筛选并创建图表

借助 AI 更深入、更高效

修复代码错误

使用 AI 添加可视化

用 AI 修改现有代码

总结

使用 DataLab 的核心功能

在这门实践课程中，您将学习在 DataLab 中进行数据分析与探索的基础。了解如何导航并使用数据笔记本，以及 Explore 与 Chart 等特殊单元格功能。您还会学习如何访问数据集，并使用 AI 工具提升工作效率。课程结束后，您将能够高效地在 DataLab 中开展工作，并将其用于自己的项目。

<h2>探索 DataLab，助力分析与报告</h2><br><p>了解 DataLab 的基础知识，这是一款由 AI 驱动的数据笔记本，用于分析、报告和实验。 您将了解如何使用 SQL 和 Python 添加并使用各种单元格，包括文本、SQL 和代码单元格。</p><br><h2>高级功能与协作</h2><br><p>了解如何构建数据工作流，包括连接 Google Sheets 等数据源、加载、筛选和可视化数据！你将使用探索单元格、图表单元格和 AI 助手来绘制数据并提炼洞见，无需编写任何代码！在这门实操课程中，你将学习使用 DataLab 进行数据分析和探索的基础知识。 学习如何浏览和使用数据笔记本，以及探索和图表单元格等特殊功能。 你还将了解如何访问数据集并使用 AI 工具来提升你的工作效率。 到课程结束时，你将能够在 DataLab 中高效开展工作，并将其用于自己的项目。

Intermediate SQL

学习使用DataLab，一个由AI驱动的数据笔记本进行数据分析和探索的基础知识。

学习使用 DataLab 的基础知识，这是一款用于数据分析和探索的 AI 驱动数据笔记本。

使用其他内置单元类型

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