了解 Databricks Genie 如何通过支持以自然英文提问来重塑数据探索体验。学习浏览 Genie 空间、优化提示以获得更精确的答案，并理解 Genie 如何在幕后将自然语言转换为 SQL。

您的第一个问题

与 Genie 的第一次对话

无代码解锁数据

Genie-ready questions

如何提出更优的问题

打造更好的 Genie 提示

优化您的 Genie 查询

阅读生成的 SQL

Genie 的工作原理

各组件分别做什么？

Genie 的三个组件

Genie 如何处理一个问题

快速上手 Genie

从零开始构建您的第一个 Genie 空间。配置数据源，设计能引导用户获得高价值洞见的示例查询，并撰写清晰的说明，帮助业务用户充分利用对话式分析。

创建空间

创建 Genie 空间的前提条件

创建您的第一个 Genie 空间

创建空间的步骤

添加示例查询

评估示例查询的质量

添加您的第一个示例查询

何时添加示例查询

用说明引导用户

高效的说明

观察说明的实际效果

评估空间说明

构建 Genie 空间

将您的 Genie 空间打造成贴合组织语言的环境。为技术列定义同义词和描述，建立表之间的关系，并创建 SQL 示例，指导 Genie 准确回答特定领域的问题。

同义词与描述

查询已整理的空间

业务术语

user_id

total_amount

properties

将业务术语匹配到列

同义词差距

定义关系

跨表查询

未定义关系下的查询

配置表关系

SQL 示例与函数

查询预定义的 SQL 示例

KPIs

Needs SQL Example

Genie Can Generate

判定 KPI 的复杂度

使用 SQL 示例还是自动生成？

教会 Genie 您的业务语言

让您的 Genie 空间始终保持最佳表现。建立反馈闭环，从用户交互中持续学习；利用 trusted assets 保证答案一致；并通过基准测试精度，推动长期的持续改进。

反馈闭环

识别失败的查询

反馈闭环的步骤

诊断失败的查询

Trusted Assets

创建 Trusted Asset

理解 Trusted Assets

Trusted Asset 还是常规示例？

基准测试与持续改进

查看基准测试结果

策划任务优先级

解读基准测试结果

总结

监控与维护 Genie 空间

是否希望能用简单的英文直接向数据发问，并立刻获得准确答案？借助 Databricks Genie，您就能做到。在本课程中，您将从提出第一个自然语言问题开始，一步步构建并优化可用于生产的 Genie 空间。学习如何优化提示、添加示例查询和说明，通过同义词与关系教会 Genie 您的业务术语，并用 Trusted Assets 锁定关键指标。课程结束时，您将能够自信地搭建、维护并改进 Genie 空间，帮助整个团队在无需编写 SQL 的情况下探索数据。

业务用户不应等待数小时，才由数据团队回答简单直接的问题。 Databricks Genie 将普通英语转化为即时、准确的 SQL——本课程将向您展示如何充分利用它。
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<h2>提出问题并优化你的提示词</h2>
在 Genie 空间中提出你的第一个自然语言问题，并解读结果。 学习提示公式——是什么、何时、如何，以及约束条件——并将模糊的查询优化为精准洞察。 您将了解 Genie 的复合 AI 系统如何将 LLM、Unity Catalog 元数据和 SQL 仓库结合起来，在几秒钟内提供答案。
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<h2>构建并配置 Genie 空间</h2>
从零开始创建一个 Genie 空间：选择数据源，编写参数化示例查询，将常见问题路由到经过验证的 SQL，并添加指令和筛选器，引导用户获得准确答案。
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<h2>教会 Genie 您的业务语言</h2>
通过同义词、描述和表关系，弥合业务术语与技术列名之间的差距。 为 Genie 无法自动生成的复杂 KPI 定义 SQL 示例，让每个答案都能准确体现贵组织衡量成功的方式。
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<h2>监控、信任与改进</h2>
在监控页面上发现失败的查询，诊断根本原因，并将修复反馈回你的空间。 借助可信资产锁定关键指标，并随时间基准测试准确性，让您的空间持续变得更智能。

动手学习Databricks Genie：用简单英语提问，构建Genie空间，优化业务语言，监控质量。

Databricks Genie 入门

用通俗英语向 Databricks Genie 提出数据问题——构建空间、整理业务语言并监控质量。

使用 SQL 示例还是自动生成？

Databricks Genie 入门

动手互动练习