设计一个 DVC 管道

设计 DVC 管道（或称 DAG）是将 DVC 应用于您的机器学习工作流的基础。DAG 让我们能够以代码方式描述某一步的输入、输出和执行方式。某一步的输出可以作为后续一个或多个步骤的输入，从而自然地建立步骤之间的正确依赖关系。

在本练习中，您将设计一个包含 4 个阶段的 ML 工作流：

• 数据预处理（preprocess_stage）
• 数据划分（split_stage）
• 模型训练（train_stage）
• 模型评估（evaluate_stage）

我们将只使用 dvc stage add 命令。必要时，请滚动到 shell 脚本文件（dvc_dag_stages_add.sh）的末尾。