作为 National Financial Bank 的数据分析师,您负责一份营销报告,并与营销经理共享,以便她跟踪客户信息。
随着您对数据质量的理解不断加深,您决定用三个重要的数据质量维度来开始度量数据质量:Validity(有效性)、Completeness(完整性)和 Uniqueness(唯一性)。您之所以聚焦于这些维度,是因为它们基础但影响大。
这份速查表包含一些关键的数据质量维度,您在整个课程中可能会用到。
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一,将理论转化为实践
第 1 章将介绍数据质量的基本术语,包括数据质量维度以及相关角色与职责。您还将了解数据质量在业务情境中的重要性与价值。
当前练习
第 2 章开始,您将借助数据剖析为每个数据质量维度识别相应的数据质量规则。您还会学习元数据与数据沿袭,然后探索用于分诊与修复问题的整体数据质量流程。
在第 3 章中,您将学习不同类型的数据质量规则,以及数据质量告警阈值的概念。最后,您将通过一个练习把维度、数据质量规则、数据质量流程与数据质量告警综合运用。