在当今数据驱动与 AI 并行发展的时代，合规且合乎伦理地使用数据比以往任何时候都更为重要。我们将探讨并理解数据伦理对个人、企业和社会整体的影响与重要性。我们会梳理一般伦理与数据伦理之间的细微关系。通过实际案例，讨论不道德创新与数据实践造成的危害，以及践行数据伦理所带来的益处。我们还将阐释数据伦理与 AI 伦理的关系，并介绍落地实施的策略。

先谈伦理，再谈数据伦理

棘手的伦理问题

相似而不同

超越"不要作恶"

道德数据科学

伦理优势

数据伦理与 AI 伦理

燃料与引擎

数据伦理还是 AI 伦理？

理解数据伦理

本章节通过实践导向的知识与案例，讲解在数据全生命周期不同阶段数据伦理的重要性与实施方式。内容涵盖数据保护与安全、有效的知情同意、信任与透明度以及问责等关键数据伦理概念的实践要点。

数据生命周期中的伦理问题

伦理带来的优势

全流程最佳实践

有效同意

同意书应包含什么？

这看起来并不有效

数据隐私与安全

隐私还是安全？

防患于未然

透明性与问责

光明正大，无所隐瞒！

人人有责！

数据伦理：当下与长远

本章节聚焦于超越"偏见与公平"常规话题的数据伦理。您将更深入地理解与数据相关的偏见及其应对方法。您还将学习用于开放共享数据的 FAIR 原则——Findable、Accessible、Interoperable、Reusable（可发现、可获取、可互操作、可重用）。同时，您将了解开放数据对科学与社会的益处。最后，您将探讨数据运营中不断演进的问责与影响，强调企业领导者与数据科学家的道德责任，并为数据伦理的未来做好准备。

我们如何应对数据偏见？

Options

True

False

数据并非处处公平

我们能把一切都修好吗？

公平数据，还是 FAIR 数据？

数据复用

FAIR 数据的实践

FAIR 是什么来着？

面向科学与社会的开放数据

为何分享？

Opportunities

Challenges

分享即关怀

责任与影响的演进

有意义的问责

伦理相伴，始终如一

恭喜您！

数据向善

本入门课程将为学习者系统讲解数据伦理的核心概念及其在实际中的含义——无论是在商业、研发，还是在促进社会福祉方面。课程涵盖数据伦理的基本原则、其与 AI 伦理的关系，以及在数据全生命周期各阶段的特点。课程强调数据伦理如何促进公平、减少偏见、推动社会公益，同时兼顾数据保护、安全、信任与透明。您还将获得实用技能，例如撰写知情同意书，以及识别数据操作的伦理影响。学完本课程，您将对数据伦理形成基本而扎实的理解，并能够在职业与个人情境中识别并改进与数据伦理相关的问题。



<h2>探索数据伦理基础</h2>
这门数据伦理入门课程将帮助学习者掌握数据伦理概念的核心要点，以及这些概念在实践中的含义——无论是在商业、研发，还是为了社会福祉。 课程涵盖数据伦理的原则、它与 AI 伦理之间的关系，以及其在数据生命周期不同阶段中的特征。 
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<h2>学习数据伦理原则的艺术</h2>
该课程重点介绍数据伦理如何促进公平、减少偏见并推动社会公益，同时兼顾数据保护、安全、信任和透明度。 学习者将获得实用技能，包括起草知情同意书和识别数据操作的伦理影响。 在课程结束时，学习者将对数据伦理有基本的理解。 这门课程将帮助他们在职业和个人层面专业地识别并改善与数据伦理相关的情境。

通过本课程探索数据伦理，涵盖原则、AI伦理和实用技能，确保负责任的数据使用。

数据伦理入门

通过这门全面的入门课程探索数据伦理，涵盖原则、AI伦理和实用技能，确保负责任地使用数据。

公平数据，还是 FAIR 数据？

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