本章将介绍 BigQuery 的独特功能、其处理大规模分析型查询的方式，以及与其他数据仓库和数据库的对比。

BigQuery 简介

从电商入手

BigQuery 的独特属性

BigQuery 与传统 SQL 数据库的比较

BigQuery 架构

BigQuery 组件分类

排列 BigQuery 架构

BigQuery 数据组织

表结构

BigQuery 数据规则

真实场景中的表

BigQuery 的架构与结构

本章将讲解在 BigQuery 中编写查询的基本方法，并回顾相关 SQL 概念。您还将学习如何将批量数据导入 BigQuery，以及 BigQuery 中的不同数据类型。

在 BigQuery 中编写查询

使用 SQL 探索课程数据

查找订单总金额

使用连接

在 BigQuery 中进行数据导入

将本地数据加载到 BigQuery

可接受的数据格式

构造一个 LOAD DATA 语句

BigQuery 中的日期/时间类型

为报告格式化日期

格式化时间戳和日期

在特定范围内查找数据

使用 CURRENT_TIMESTAMP

非结构化数据

在查询中创建数组

在非结构化数据中使用 SEARCH

UNNEST 展开数据

编写查询与数据类型

学习如何使用公用表表达式、聚合和窗口函数来查询数据。

公用表表达式（Common Table Expressions）

使用 CTE 过滤数据

使用 CTE 进行优化

使用多个 CTE

聚合

聚合函数分类

使用 COUNTIF

使用 HAVING 进行筛选

ANY_VALUE

BigQuery 中的特殊聚合

逻辑聚合

使用 STRING_AGG 与 ARRAY_CONCAT_AGG

近似统计函数

WINDOW 函数

编写窗口查询

RANK 与 LEAD/LAG

使用基于行的 WINDOW 函数

使用 QUALIFY 进行筛选

在 BigQuery 中查询数据

理解 BigQuery 中的所有联接类型，使用数据操作管理数据，并优化您的查询。

BigQuery 中的连接（Join）

找到正确的连接类型

RIGHT、LEFT 和 OUTER 联接

结合 CROSS JOIN 的 UNNEST

带聚合的连接

数据操作语言（DML）语句

数据操作类型

选项

WHERE 与 JOIN

任意类型

在 DML 语句中使用条件

Options

True

False

使用 DML 语句的注意事项

查询优化策略

限制数据量

查找最近 90 天之外的订单

在 BigQuery 中进行优化

恭喜您！

数据管理与优化

开启本课程，获取面向实战的数据分析洞见。了解 BigQuery 的架构，运行分析型查询，并优化工作流。熟练掌握在数据集之间导航、构成查询的要素以及数据操作。进一步掌握高效分析的高级技巧与数据联接方法。完成后，您将能高效使用 BigQuery、优化查询，并快速分析数据。

深入了解 BigQuery 架构的核心概念，理解其历史意义，并将其与传统数据库系统进行比较。 探索 BigQuery 大放异彩的多样应用场景，为更深入地了解其功能奠定基础。

<h2>掌握分析查询与数据处理</h2>学习如何通过执行分析查询并精准处理数据，充分发挥 BigQuery 的强大功能。 轻松浏览数据集和表，同时熟练掌握使用 bq 命令行工具进行数据摄取。 深入了解数据类型和非结构化数据的复杂性，提升提取有意义洞察的技能。

<h2>优化工作流效率与查询性能</h2>通过掌握 BigQuery 中的高级技术，将您的数据分析工作流提升到新的高度。 从通过战略性优化策略优化查询性能，到掌握数据连接的复杂细节，本部分将为您提供简化分析流程所需的工具。 释放数据操作语言（DML）语句的潜力，让你轻松执行复杂的数据转换。

Data Manipulation in SQL

掌握BigQuery基础，执行精准查询，优化工作流程，实现高效数据分析。

BigQuery 入门

掌握 BigQuery：理解基础、执行查询并优化工作流，高效进行数据分析。

使用表分区与聚簇有助于提升 DML 性能。

`UPDATE` 语句不需要使用 WHERE 条件。

应当总是单独逐条运行 DML 语句。

使用 DML 语句的注意事项

BigQuery 入门

动手互动练习