缺失数据

在本练习中，咱们来检查缺失值。处理数据时，您不可避免地会遇到缺失值。产生缺失的原因有很多——可能是有意为空，也可能是无意遗漏。无论原因如何，在对数据进行任何修改或得出见解之前，先识别缺失值都至关重要。

在这个示例中，您将先展示数据中每一列的缺失情况，然后从某一列中删除含缺失值的行。示例数据已加载为 DataFrame sales_df。