In which you learn to interrogate cells to determine the data type of their contents, and to convert between data types.

Data types for data science

What IS*() the data type?

Checking rarer data types

Finding missing data

Dteectnig bdaly tpyed dtaa

Convert or die!

Making numbers while the sun shines

How the 104% live

Converting logical values to numbers

Preaching to the CONVERT()ed

What's in a cell?

In which you learn to apply log and square root transformations to numbers, round them up and down, and generate random numbers.

Common data transformations

Logarithmic transformations

Exponential transformations

Square root transformations

Rounding and formatting numbers

Round and round

From floor to ceiling

Rounding negative numbers

Generating random numbers

Generating uniform random numbers

Generating random numbers from other distributions

Working with numbers

In which you learn how to work with logical data consisting of TRUE and FALSE values, and how to handle missing values and errors.

Logical operations

Logical operations are hard... NOT!

AND now for something completely different

Yea OR nay

Flow control

IF only

Lots of IFS

SWITCH it on!

Blanks, missing values, & errors

Blankety blank

Going missing

Errors and omissions

What's the problem?

Logic  & Errors

In which you learn about cell addresses, advanced matching, sorting and filtering, and simple imputation.

Cell addresses

Working with cell addresses

From addresses to values

Finding nearby cells with offsets

Local addresses

Lookups & matching

A VLOOKUP refresher

Sorted!


Matching values

Bringing it all together

Advanced filtering

Conditional summary statistics

Simple imputation

Congratulations!

Positional Matching

本课程将扩展您在 Google Sheets 中的常用技能。您将更深入地理解数据类型，练习处理数值和逻辑数据，探索缺失数据与错误类型，并计算一些汇总统计量。在学习过程中，您将使用包含 100 米短跑世界纪录、小行星近距离接触、福利申领以及蝴蝶等主题的数据集。

这门课程将扩展你的 Google 表格词汇。 你将更深入地了解数据类型，实践操作数值和逻辑数据，探索缺失数据和错误类型，并计算一些汇总统计量。

<h2>高级数据类型与操作</h2>
在课程的第一部分，我们将重点学习如何理解和处理 Google 表格中的各种数据类型。 您将掌握处理数值和逻辑数据的能力，这对于高效的数据分析至关重要。 本部分旨在提升您的数据处理能力，教授您高效管理和转换数据的技巧。 无论您是在处理大型数据集还是复杂的数据结构，这些技能对于在 Google 表格中充分发挥数据价值都至关重要。

<h2>处理缺失数据和错误</h2>
数据分析中的一个常见挑战是处理缺失数据和错误类型。 本课程将带您深入了解如何识别和处理缺失数据，以及理解并解决 Google 表格中可能出现的各种错误类型。 您将学习如何清理数据，确保其准确性和可靠性。 对于任何希望进行全面且无误数据分析的人来说，这都是一项至关重要的技能。

<h2>使用真实数据集进行实践应用</h2>
在整个课程中，你将使用真实世界的数据集来应用所学知识。 这些包括100米短跑世界纪录、小行星近距离接触、福利申领以及蝴蝶数据。 通过探索这些多样化的数据集，你将学会计算汇总统计量，并从真实数据中获得洞察。 这种实践体验不仅能巩固你的学习，还能帮助你自信地应对各种数据分析任务。

Data Analysis in Google Sheets

通过练习操作数值和逻辑数据、探索缺失数据和错误类型、计算汇总统计来学习Google表格。

Google Sheets 中级

扩展你的 Google Sheets 词汇，深入了解数据类型，包括数值数据、逻辑数据和缺失数据。

Google 表格基础知识

Advanced filtering

Google Sheets 中级

练习说明

动手互动练习