统计 NA 的数量
现在您已经有了更严格的状态码提取函数，我们来把它用在 URL 列表上。
我们的目标是查看哪些网站返回的状态码不在 200 到 203 之间。为此，我们将"翻转" is.na() 函数，也就是说，不再在值缺失时返回 TRUE，而是在值缺失时返回 FALSE。
工作区中已提供 urls 向量和 strict_code() 函数。httr 和 purrr 已为您加载。
本练习是课程的一部分
使用 purrr 的函数式编程进阶
练习说明
对 urls 向量运行
strict_code()。使用
set_names()函数并以urls向量为依据，为结果设置名称。通过取反其行为来"翻转"
is.na()函数。在结果向量上使用
is_not_na()函数。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Map the strict_code function on the urls vector
res <- ___(urls, ___)
# Set the names of the results using the urls vector
res_named <- ___(res, ___)
# Negate the is.na function
is_not_na <- ___(___)
# Run is_not_na on the results
is_not_na(___)