JSON 数据分析
产品目录已载入，市场团队需要一份定价报告。他们想了解平均价格，找出最贵的产品，并查看产品在各个类别中的分布。
好消息是：一旦将 JSON 数据读入 Tablesaw 表，您就可以复用已经熟悉的列操作。
JsonReader、JsonReadOptions 和 Table 类都已导入，products.json 文件包含 name、price 和 category 列。
本练习是课程的一部分
Java 中的数据导入
练习说明
- 完成 JSON 读取以载入 products 表。
- 使用列方法计算平均价格。
- 找出数据集中最高的价格。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
public class JSONAnalysis {
public static void main(String[] args) {
// Complete the JSON read
JsonReadOptions options = JsonReadOptions.builder("products.json").build();
Table products = new JsonReader().____(options);
// Calculate average price
double avgPrice = products.doubleColumn("price").____();
// Find maximum price
DoubleColumn priceCol = products.doubleColumn("price");
double maxPrice = ____.____();
String mostExpensive = products
.where(priceCol.isEqualTo(maxPrice))
.stringColumn("name").get(0);
Table categoryCount = products.countBy("category");
System.out.println("Product Analytics Report:");
System.out.println("========================");
System.out.printf("Average Price: $%.2f%n", avgPrice);
System.out.println("Most Expensive: " + mostExpensive + " ($" + maxPrice + ")");
System.out.println("\nCategory Distribution:");
System.out.println(categoryCount.print());
}
}