在什么情况下，您需要对某个标的的全部历史数据进行向后调整？
本练习是课程的一部分
通过我们的互动练习之一，将理论转化为实践
大量金融与经济数据可在网上获取。学习使用 getSymbols() 和 Quandl()，即可轻松访问多种来源的数据。
您已学习了如何从在线来源导入数据，现在将学习如何从导入的数据中提取列。在掌握了从单个对象提取列之后，您还将探索如何导入、转换并从多个金融工具中提取数据。
学习如何通过自定义 getSymbols() 的默认参数来简化与优化工作流。您将看到如何按数据源自定义默认值，以及如何按符号自定义默认值。您还将学习如何处理存在问题的金融工具符号。
您已经学会了从多个数据源导入、提取与转换数据。为了将它们合并为一个数据集，您常常需要对不同来源的数据进行处理。首先，您将学习如何把稀疏、非规则的数据转换为规则序列。接着回顾如何将高频密集数据聚合为更低频率。最后，您将学习如何处理日内数据相关的问题。
您已经掌握了导入与处理金融数据的核心流程。接下来将学习如何从多种格式的文本文件导入数据。随后，您将学习如何检查数据异常并处理缺失值。最后，您将学习如何对股票进行拆分与分红的价格复权调整。
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