更多小狗与 GAN

下面展示的是一个用于生成狗狗图像的 GAN 在训练过程中随时间推移的结果，目标是生成尽可能逼真的狗狗图片。

（来源：Projected GANs Converge Faster，2021）

请记住，GAN 由两个彼此对抗的模型组成：生成器模型尝试生成与真实数据难以区分的伪造数据，判别器模型则尝试区分真实与伪造数据。请使用交互式应用逐步探索 GAN 的训练过程。

随着训练推进，您会如何描述结果发生了什么变化？