为评估筛选数据集
您正在为公司的一款医疗聊天机器人构建训练与评估流水线，该机器人被医院用于新患者入院引导。
您的任务是创建一条流水线，加载 MedQuad-MedicalQnADataset，用于评估一个 LLM 回答医学问题的能力。请将数据集加载到变量 ds 中，并仅包含存储在 dataset_name 中的数据集的 train 切分的前 500 个样本，作为您的评估集。
本练习是课程的一部分
使用 Llama 3 进行微调
练习说明
- 从
datasets导入所需的函数和类。 - 将数据集加载到变量
ds中。 - 操作
ds，仅包含存储在dataset_name中的数据集的train切分的前 500 个样本，作为评估集。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
# Load neccesary imports from library
from datasets import ____, ____
# Load the training split of the dataset
ds = load_dataset(dataset_name, split=____)
# Filter for the first 500 samples of the dataset
filtered_ds = ____