时间组件

在构建特征时会用到时间组件，不过您也可以用它们来进一步探索并理解数据。在本练习中，您将查看房源在一周中的哪一天发布，是否存在某种模式。请注意，PySpark 的一周从星期日开始，取值为 1，至星期六结束，取值为 7。

本练习是课程的一部分

使用 PySpark 进行特征工程

练习说明

从 pyspark.sql.functions 导入 to_date() 和 dayofweek() 函数。
使用 to_date() 将 LISTDATE 转换为 Spark 的日期类型，使用 withColumn() 就地保存转换后的列。
使用 LISTDATE 和 dayofweek() 创建一个新列，并用 withColumn() 将其保存为 List_Day_of_Week。
抽样一半的数据框，并使用 toPandas() 将其转换为 pandas DataFrame，然后使用 seaborn 的 countplot() 绘制 pandas DataFrame 中 List_Day_of_Week 列的计数图，其中 x = List_Day_of_Week。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

# Import needed functions
from ____ import ____, ____

# Convert to date type
df = df.____(____, ____(____))

# Get the day of the week
df = df.____(____, ____(____))

# Sample and convert to pandas dataframe
sample_df = df.sample(False, ____, 42).____()

# Plot count plot of of day of week
sns.____(x="List_Day_of_Week", data=____)
plt.show()

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