包含缺失日期的月均值

按月计算 Evanston 的 311 请求在每一天创建的平均数量。

这一次，请不要忽略没有请求的日期。

本练习是课程的一部分

SQL 中的探索性数据分析

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练习说明

生成从 2016-01-01 到 2018-06-30 的日期序列。
将该序列与一个子查询连接，以统计每天创建的请求数量。
使用 date_trunc() 从包含所有日期的 date 中获取月份，而不是使用 day。
使用 coalesce() 将 count 的 NULL 值替换为 0。对该值取平均。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

-- generate series with all days from 2016-01-01 to 2018-06-30
WITH all_days AS 
     (SELECT generate_series(___,
                             ___,
                             ___::___) AS date),
     -- Subquery to compute daily counts
     daily_count AS 
     (SELECT date_trunc('day', date_created) AS day,
             count(*) AS count
        FROM evanston311
       GROUP BY day)
-- Aggregate daily counts by month using date_trunc
SELECT ___ AS month,
       -- Use coalesce to replace NULL count values with 0
       avg(coalesce(___, ___)) AS average
  FROM all_days
       LEFT JOIN daily_count
       -- Joining condition
       ON all_days.___=daily_count.___
 GROUP BY month
 ORDER BY month;

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