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缺失数据的插补

在对新数据集进行探索性数据分析时,缺失数据很常见。与其删除缺失记录,有时使用插补技术以估计值填补空缺更有用。尤其当缺失值数量较少时更是如此。

在本练习中,您将使用中位数插补来更新部分缺失数据的记录。

如果您丢失了进度,请关闭所有已打开的报表,并从桌面上的 Workbooks 文件夹加载 1_3_imputation.pbix

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Power BI 中的探索性数据分析

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