用 SHAP 解释收入水平
练习使用 SHAP 来分析并可视化各个特征如何影响训练好模型在收入数据集单个样本上的预测，使用瀑布图深入理解特征贡献。
一个训练好的 KNN model 已为您加载。包含特征的数据集已加载到 X 中。
本练习是课程的一部分
Python 可解释性 AI
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)