比较文本嵌入向量
本练习是课程的一部分
使用 Weaviate 实现端到端 RAG
练习说明
- 对给定的两段关于 Weaviate 的文本进行嵌入，并计算两条向量的余弦距离。
- 对一个与主题不同的第三段文本进行嵌入，计算其与
e1的余弦距离，并将该距离与上一步的距离进行比较。 - 将
texts中的字符串与query_text一并嵌入，遍历embeddings，计算每个embedding与query_embedding的距离，并对距离进行排序以找到最相似的前 2 条文本。 - 返回所有余弦距离小于
max_distance的文本。
注意：如果您在受限模式下运行 DataLab，本练习暂不支持。我们正积极推动尽快上线。
