加载并检查预训练模型

您正在构建一个对话式 AI 助手，能够就广泛主题进行类人对话，并利用在大规模文本语料上预训练的强大 BERT 模型。

您将打印配置，以确认已加载具有特定参数的对话式 AI 模型，例如 model_type：bert，num_attention_heads：12，以及 num_hidden_layers：12。

本练习是课程的一部分

使用 PyTorch 高效训练 AI 模型

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练习说明

使用合适的 AutoModel 类初始化模型参数，加载 bert-base-uncased 模型。
打印模型的配置。

交互式实操练习

通过完成这段示例代码来试试这个练习。

from transformers import AutoModelForSequenceClassification

# Load a pre-trained bert-base-uncased model
model = ____.____("bert-base-uncased")

# Print the model's configuration
print(model.____)

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