学习云原生软件的架构基础。完成本章后，您将能够在单体、微服务、无服务器与事件驱动模式之间进行选择；理解紧耦合与松耦合、同步与异步通信的取舍；在无状态服务中管理状态；并通过重试、指数退避、断路器与死信队列来面向弹性进行设计。

架构风格与通信模式

通信模式

消息顺序

分类通信机制

协调服务与状态管理

构建工作流

哪种架构模式最适合？

安全处理重复事件

在 AWS 上设计具备容错与韧性的应用

处理临时性错误

实现带抖动的指数退避

处理下游服务故障

在 AWS 上构建软件的基础

在 Amazon API Gateway 上构建、保护并运营 API。完成本章后，您将能够选择合适的 API 类型（REST、HTTP 或 WebSocket）；配置带验证与转换的 Lambda 集成；使用 CloudFormation、SAM 与 CDK 在不同阶段部署 API；并通过 Amazon Cognito、IAM、Lambda 授权器、加密与限流来保护它们。

在 AWS 上设计 API

选择合适的 API 类型

迁移一个 API

分类 API Gateway 类型

API 开发

应使用哪项 API Gateway 功能

修复来自 Lambda 代理集成的 502

使用代理集成将 API 连接到 Lambda

测试与部署您的 API

使用 SAM 在本地测试

您应该使用哪种基础设施即代码工具？

为无服务器 CI/CD 工作流排序

保护您的 API

API 请求失败

自定义授权规则

应对突发流量

在 AWS 上构建 API

构建解耦的、事件驱动与流式处理的工作负载。完成本章后，您将能够使用 Amazon SQS 队列（包含 FIFO 与死信队列）和带订阅过滤的 Amazon SNS 主题来解耦服务；使用规则、事件模式与模式架构（schemas）在 Amazon EventBridge 中路由事件；使用 Amazon Kinesis Data Streams 与 Data Firehose 处理高吞吐数据；并通过 Amazon DynamoDB Streams 对表更改进行实时响应。

使用 AWS 消息服务进行解耦

提高 SQS 队列的轮询时间

应选择哪种消息服务

Options

Standard queue

FIFO queue

SQS 队列类型分类

事件驱动型应用程序

优化消息处理

处理失败的事件

处理重复事件

流式数据

扩展流式数据

处理处理失败的情况

选项

Amazon Kinesis Data Streams

Amazon SQS

选择 Kinesis Data Streams 还是 SQS？

使用 DynamoDB 进行流式数据处理

为 DynamoDB 流启用包含新旧映像

尽量减少记录重复处理

选择幂等性键

高级应用模式

在 AWS 上构建可用于生产的云应用。学习适用于云的架构模式、微服务、无服务器与事件驱动，然后结合 Amazon API Gateway、AWS Lambda、Amazon SQS、Amazon SNS、Amazon EventBridge、Amazon Kinesis 和 DynamoDB Streams 进行实践。

通过交互式练习与 AWS 控制台的动手操作，您将设计高可用的 API，使用队列与主题解耦服务，并构建可扩展的事件驱动工作流。这些都是在生产环境交付无服务器应用所需的技能，也与 AWS 认证开发人员 – 助理级（DVA-C02）考试中的考点一致。

AWS Concepts

Streaming Data with AWS Kinesis and Lambda

AWS Cloud Technology and Services Concepts

学习使用API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge和Kinesis在AWS上构建无服务器事件驱动应用。准备DVA-C02。

在 AWS 上开发应用

使用 API Gateway、Lambda、SQS、SNS、EventBridge 和 Kinesis 在 AWS 上构建云应用。 掌握无服务器和事件驱动模式，备战 DVA-C02 考试。

使用 AWS 消息服务进行解耦

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