用于模型信息的 GET 端点
您隶属于一个机器学习团队，已经开发了多个模型，分别用于情感分析、商品分类、客户流失预测等不同任务。您正在部署这些模型，需要创建一个端点来提供每个模型的基本信息。
您的任务是在路由 /model-info/{model_id} 上实现一个 GET 端点，用于检索并返回这些核心的模型信息。
本练习是课程的一部分
使用 FastAPI 在生产环境中部署 AI
练习说明
- 在
"/model-info/{model_id}"创建一个GET端点，返回指定模型的信息。 - 该端点应接受一个作为路径参数的
model_id。 - 当
model_id为0时，抛出HTTPException，并返回状态码404，表示未找到该模型。
交互式实操练习
通过完成这段示例代码来试试这个练习。
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
# Add model_id as a path parameter in the route
@app.get("/model-info/{____}")
# Pass on the model id as an argument
async def get_model_info(____: int):
if model_id == 0:
# Raise the right status code for not found
raise HTTPException(status_code=____, detail="Model not found")
model_info = get_model_details(id)
return {"model_id": model_id, "model_name": model_info}